E-Ticaret · D2C · Online Mağaza · Marka

E-ticaret için yapay zekâ telefon asistanı

E-ticaret destek aramalarını küçük bir pilotla değerlendirin. Sipariş durumu, iade talebi ve insan devrini aynı örneklerde ölçüp konuşma dakikasına göre maliyeti karşılaştırın.

E-ticaret · Pilot değerlendirmesi

Sipariş sorusunu yanıtlamak ile sorunu çözmeyi ayırın

Bir müşteri siparişinin nerede olduğunu sorarken başka biri yanlış ürün aldığını anlatabilir. Bu talepler aynı başarı ölçüsüne sığmaz.

Önerilen pilot: sipariş durumu

Kurgusal sipariş önce hazırlanıyor görünsün, ikinci denemede takip bilgisi eksik olsun. Mevcut bilgiden yanıt vermekle tahmin üretmeyi ayırın.

Önerilen pilot: iade isteği

Deneme müşterisi iade sürecini sorsun, sonra hasarlı üründen söz etsin. Genel süreç bilgisini mağazanızın güncel kurallarıyla karşılaştırın.

Pilot öncesi hazırlık

  • Test siparişlerini, beklenen durumları ve eksik bilgi örneklerini gerçek müşteri verisi olmadan hazırlayın.
  • Her talep için hangi kaydın yetkili bilgi kaynağı olduğunu ve güncellik beklentisini belirleyin.
  • İade istisnaları, yanlış ürün ve teslimat itirazlarında hangi ekibin karar vereceğini önceden yazın.

Pilotta ölçülecekler

  • Doğru sipariş ve doğru durum eşleşmesini sayın; numara düzeltmelerini ayrı örneklerde değerlendirin.
  • Yanıt verilen talepler ile gerçekten kapanan talepleri farklı ölçün; sonradan tekrar aramayı izleyin.
  • Toplam dakika ve seçilen mesajlaşma kullanımını çözülmüş talep başına karşılaştırın; yalnız çağrı süresini kısaltmaya odaklanmayın.

İnsan ekibe geçiş

Geri ödeme kararı, şüpheli işlem veya teslimat itirazı mağaza ekibinin değerlendirmesini gerektirebilir. Bu taleplerde asistanın hangi bilgiyi toplamasının yeterli olduğunu belirleyin.

Bir sipariş sorusuyla başlayın

Canlı demodaki mevcut örnekleri dinleyin. Yapılandırılmış test asistanınızda eksik takip bilgisi örneğini deneyin, ardından kendi kurallarınızla gerçek arama pilotu yapın. Fiyatı dakika, ek rapor veya mesaj kullanımı ve vergi kapsamı birlikteyken karşılaştırın.

Örnek panel · E-Ticaret
örnek
09:04GelenSipariş durumu sorgusuçözüldü
09:11Gidenİade onayı bildirimiçözüldü
09:17GelenKargo takip talebiçözüldü
09:24GelenHasarlı ürün şikayeti↗ aktarıldı
09:32GidenTeslimat teyit aramasıçözüldü
Türkçe
Konuşma odağı
Örnek grafik
Varsayımsal çağrı hacmi
Pilot için planlanacak bağlantılar
CRMWhatsAppTakvimWebhook
Pilot
Pilotta ölçün

Doğru sipariş ve doğru durum eşleşmesini sayın; numara düzeltmelerini ayrı örneklerde değerlendirin.

E-Ticaret
E-Ticaret

AvaritCall’u, çağrı merkezi çalışanlarının yıprandığı bir sistemde insanların iyi hizmet alması için geliştirdik. Yapay zekâyı insanın yerine değil, yanına koyduk.

Online satışın iki kanaması.
Gelen arama
Kampanya dönemi hattı boğuyor.
Black Friday, sezon indirimi — gelen çağrı 10 katına çıkıyor, destek ekibi yetişemediğinde memnuniyet ve satış birlikte düşüyor.
Gelen arama
Basit soru saatlerce askıda.
“Siparişim ne durumda?”, “İade nasıl olur?” — basit cevaplar için müşteri destek hattında saatler harcıyor.
Giden arama
Sepet yarım kalıyor.
Yarım kalan sepetin nedeni bilinmeden geri kazanım planlamak zordur. Uygun takip akışında soruyu, satın alma niyetini ve tamamlanan işlemi ayrı değerlendirin.
Giden arama
Tekrar satın alma motoru yok.
İlk alışverişten sonra müşterinin yeni ihtiyacı takip edilmeyebilir. Mevcut müşteriye yönelik görüşmenin yararını ve gerçek ikinci sipariş sonucunu ayrı ölçün.
Neleri devralır

Sipariş, iade, ürün — sorunun ucundaki asistan.

Sipariş durumu sorgular; kargo numarası, teslimat tarihi anlık verilir.

Ürün stok ve fiyat sorularını anında yanıtlar; canlı katalogla bağlanır.

Müşteri istediğinde ya da senaryoda tanımlı durumlarda canlı destek temsilcisine sıcak transfer yapar.

İade ve değişim talebi alır; süreci başlatır, gerekli bilgileri toplar.

WhatsApp üzerinden kargo takibi, fatura, iade kodu gönderir.

Görüşmeyi tickete dönüştürür; ilgili ekibe öncelik skoruyla atanır.

Giden Aramalar · Sepet Kurtarma · Geri Kazanım

Yarım kalan sepeti, eski müşteriyi arayan asistan.

Sepetini terk eden müşteriyi saatler içinde geri arar; teslimattan sonra memnuniyet ölçer; eski müşteriyi tekrar satın almaya davet eder.

Sepet terkini saatler içinde tespit eder, müşteriyi arar; gerekçeyi öğrenir, çözer.

Eski müşteriyi tekrar satın almaya davet eder; kişiye özel kampanya iletir.

WhatsApp üzerinden indirim kodu, kişiselleştirilmiş öneri ve link gönderir.

Teslimat sonrası memnuniyet anketi yapar; geri bildirim panele düşer.

İade nedenini öğrenir; ürün geliştirme için kullanılabilir veri toplar.

Görüşmeyi özetler; satın alma ihtimali skorlu olarak panele yansır.

Sepet/müşteri listesi
AvaritCall arar
Gerekçe + öneri
WhatsApp ile takip
Yeni sipariş düşer
Veri işleme kapsamı

Başlamadan önce veri sürecini netleştirin.

Bilgilendirme ve izin
Arayanlara yapılacak bilgilendirmeyi ve gerekli izinleri kendi iş akışınız için belirleyin.
Veri kapsamı
Görüşme dökümü, web formu ve ödeme bilgilerinin farklı işleme kapsamlarını gizlilik ve KVKK metinlerinden inceleyin.
Erişim ve saklama
Ekibinizin erişim yetkilerini, gereken saklama süresini ve silme taleplerinin nasıl ele alınacağını görüşün.
Kurumsal ihtiyaçlar
Özel veri işleme ve sözleşme gereksinimlerini yayına almadan önce ekiple değerlendirin.

Pilot için gereken bilgilendirme, erişim ve saklama koşullarını kurumunuzla belirleyin; veri işleme kapsamını gizlilik ve KVKK metinlerinden inceleyin.

Nasıl çalışır?
Ajanı oluştur

Sektör şablonunu başlangıç alıp asistanın bilgi ve konuşma akışını işletmenize göre yapılandırın.

Test et

Kendi numaranızdan arayıp gerçek konuşmayı dinleyin, ince ayar yapın.

Yayına al

SIP destekli numaranızı bağlayın veya yeni numara alın; ajan 7/24 yanıtlasın.

İzle & geliştir

Panelden çağrıları, transkriptleri ve metrikleri izleyip sürekli iyileştirin.

Sıkça sorulanlar

Sektörünüze özel sesli AI'ı bugün deneyin.

Asistanınızı panelden yapılandırın, kendi çağrı akışınızla test edin. Kayıtta 5 USD deneme kredisi ve kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla başlayın.

Aynı platform, farklı sektör
İlgili müşteri hikâyeleri
İlgili yazılar
Hemen başlaDemoyu ara